人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，为积极响应国家持续推进“人工智能+”行动和cmd体育在线_备用网址登陆“加快推进数字化赋能”重点工作，推动人工智能技术与教学科研深度融合，自开学以来，信息工程学院提前谋划，成立了“人工智能赋能+”创新学习团队，积极探索人工智能与教学科研的融合。

精准谋划，开启AI赋能新探索

3月4日，“人工智能赋能+”创新学习团队开展了首次研讨会。研讨聚焦人工智能赋能教学科研的规划，以及“AI+农业”的新路径，围绕《人工智能赋能教学暨课程改革实施方案（讨论稿）》及《人工智能赋能科学研究实施方案（讨论稿）》展开深入讨论，针对当前人工智能发展的新形势、新技术以及对教学科研工作带来的机遇和挑战进行了充分的分析和前瞻，提出在教学场景智能化、课程体系革新、师资能力提升和技术攻关、学科协同、产教融合、科研管理等方面融入人工智能技术的设想。

为畅通信息、碰撞火花，3月10日，信息工程学院联合信息与教育技术中心，围绕AI在教学、科研中的实现路径再次举行“人工智能赋能+”创新学习团队专题研讨会。会议全面解读了“数字化战略行动五年实施方案（初稿）”“人工智能应用能力提升计划”培训方案，以及首届AI创新大赛筹备情况，系统阐释了数字化转型的顶层设计与实施路径，展示了学院前期在智能教学辅助系统开发、科研数据分析平台建设等领域取得的阶段性成果，探讨了AI技术在智慧课堂建设、科研数据治理、学科交叉融合等场景的创新应用模式。

两次专题研讨帮助创新学习团队成员进一步明确了工作方向和实施路径，为后续教学科研工作奠定了基础。

交流碰撞，拓展赋能创新思路

为进一步凝聚共识、开拓思路，巩固前两次研讨会的成效，3月12日，信工学院“人工智能赋能+”创新学习团队第3次开展研讨。翟强、黄强、李坤鸿等6位副教授聚焦AI赋能教学科研的成果进行分享交流。他们深入探讨了AI在高等教育中的应用前景；详细介绍了AI教师、AI学伴和AI督察等智能化工具，并展示了SmartPrep.ai、科大讯飞智慧课堂、腾讯教育AI平台等前沿教育平台在智慧课程建设、教学过程辅助、项目审核等高校教育的赋能潜力和应用前景，为与会教师呈现了AI赋能教学的多元场景。与会教师们同时也交流了学科交叉研究中借助大模型实现创新突破的经验，通过案例展示了大模型在数据处理和模型优化中的强大功能。

“6位老师的分享很有启发性，让我看到AI在辅助教学和科研方面的巨大应用前景，作为相关专业的老师，我们更应该先学一步、深学一层，要把AI学好用好用活。”计算机科学系青年教师陶冰琳副教授说。

“以前觉得抽象难懂的知识，现在通过AI的虚拟实验和智能模拟变得直观起来。比如复杂的算法运行过程，AI可以一步步展示，让我一下子就明白了。”计算机202305班杨雨昊同学说，他在学院危疆树老师的《计算机操作系统》课上直观感受到了AI辅助教学工具带来的好处。

接下来，信息工程学院将继续探索AI赋能教育教学科研的新模式，充分发挥学科优势，夯实创新学习团队建设，在课程资源开发、科研范式转型等方面形成示范性成果，助力教育数字化转型，为培养适应新时代需求的高素质人才提供有力支撑。